算力网络建设过程中有哪些视角 当前我们的网络面临的挑战有哪些？

算力网络建设过程中有哪些视角?

算力网络建设过程中有两种视角。其一是网中有算，以网络为中心的算网融合，包括网络感知、编排和算力调度。其二是算中有网，以云为中心的算网融合，把异构、分布的算力连接协同成统一的算力资源池进行算力资源运营，主要在云侧进行，网络提供连接支撑。

当前我们的网络面临的挑战有哪些?

一是实时性严重缺乏，目前互联网几乎没有实时性的能力，而实时性的能力，不论是工业、能源还是电力，都提出了确定性网络的具体指标。二是带宽的挑战，FAST(500米口径球面射电望远镜)每天产生的数据大概超2000TB，这些数据与全球网络共享，网络带宽的不确定性导致传输效率低。三是算力网的挑战，当前算力利用率低使得算力成本增加，如何将“算力”和“网”深度融合在一起，也是一个非常大的挑战。

关键词： 算网融合 网络感知 算力调度 传输效率低